¿Tiene la búsqueda de Google un sesgo político?
Google no revela mucho sobre su fórmula de búsqueda por dos razones: una, todo su negocio se basa en ella, y dos, mucha gente intentaría jugar con el sistema si supieran cómo se hace.
A medida que Google avanza hacia un formato de búsqueda en el que los usuarios realmente no tienen que buscar para encontrar un resultado, utiliza inteligencia artificial y aprendizaje automático para adelantarse a una consulta y mostrar un resultado. El presidente de Estados Unidos, Donald Trump, acusó la semana pasada al gigante de Internet Google de abusar de su monopolio sobre las búsquedas en línea al suprimir las historias positivas sobre su administración. Se quejó en Twitter de que los resultados de búsqueda de Google para Trump News solo muestran la visualización / informes de Fake News Media. En otras palabras, lo tienen EQUIPADO, para mí y para otros, de modo que casi todas las historias y noticias son MALAS, y les dijeron a los reporteros de la Casa Blanca que Google realmente se había aprovechado mucho de mucha gente, es algo muy serio.
Las acusaciones fueron refutadas por todos, desde expertos en búsquedas hasta críticos de Google. Sin embargo, lo que también salió a la luz fue que no se sabe mucho sobre cómo funciona el motor de búsqueda, que es una parte inalienable de la vida en línea de casi todo el mundo, y cómo obtiene resultados. Google no revela mucho sobre su fórmula de búsqueda por dos razones: una, todo su negocio se basa en ella, y dos, mucha gente intentaría jugar con el sistema si supieran cómo se hace. Por lo tanto, si un determinado artículo o página aparece en la parte superior cuando ingresa un determinado término de búsqueda, a pesar de que hay millones de páginas sobre ese tema para que Google las escanee, podría deberse a cientos de factores, la mayoría de los cuales se desconocen.
Resultados de búsqueda de Google para 'Donald Trump' El algoritmo de Google
Y, sin embargo, se conocen ciertas cosas sobre la búsqueda. El factor principal que determina el algoritmo de Google es la fórmula de PageRank inventada por sus fundadores Larry Page y Sergey Brin hace más de dos décadas. PageRank diferenciaba la búsqueda de Google de lo que ofrecían Yahoo y AltaVista en ese entonces, porque daba valor a la cantidad de sitios vinculados a una determinada página. Si bien esta es solo una de las muchas señales que observa Google, probablemente sea una de las más importantes.
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Hay muchos otros factores que ayudan a que una página se clasifique bien, como la estructura de la URL, los titulares, la tasa de rebote de la página y el tiempo que pasa en la página. Hay toda una industria que se basa en tratar de jugar con este sistema salpicando páginas con palabras clave y agregando otros elementos que podrían ayudar a que una página funcione mejor. Pero esta llamada optimización de motores de búsqueda (o SEO) no siempre ayuda, ya que otros factores como la autoridad del sitio web y su antigüedad no pueden ser falsificados. A lo largo de los años, Google ha actualizado su algoritmo a intervalos regulares para evitar que la gente se aproveche de él. Cada actualización trae algunas páginas hacia arriba y otras hacia abajo. Entonces, en el caso de Trump, si todas las historias negativas están siendo realizadas por sitios web autorizados como The New York Times o CNN, y las historias positivas se limitan a los sitios relativamente pequeños de la derecha, entonces es probable que la primera aparezca en la cima más. a menudo.
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La intervención humana
Si bien Google ha dicho que su búsqueda no se ve afectada por la ideología política de ninguna manera, un informe en The New York Times dijo que después de un escrutinio sobre la información errónea después de las elecciones presidenciales de 2016, Google descubrió que el 0,25 por ciento de su tráfico diario estaba vinculado intencionalmente a información engañosa, falsa u ofensiva. Aquí es donde modificó el algoritmo para mostrar contenido más autorizado, y esto generó quejas de una caída en el tráfico en muchos sitios, según el informe.
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El año pasado, Ben Gomes, vicepresidente de ingeniería y búsqueda de Google, dijo este sitio web que cada vez que Google realiza un cambio en el algoritmo de búsqueda, pregunta a 10.000 evaluadores cuál es la mejor opción. Les pedimos que juzguen en función de las pautas del evaluador, que es esencialmente una descripción de lo que hace la búsqueda. Usando estos evaluadores, cambiamos el algoritmo, con suerte haciéndolos cada vez mejores, había dicho Gomes. Los comentarios de los evaluadores se utilizan para señalar problemas con los resultados y no para afectar el algoritmo de búsqueda.
Pero puede ser incorrecto pensar que no se puede influir en la Búsqueda de Google. De hecho, a medida que Google avanza hacia un formato de búsqueda en el que los usuarios realmente no tienen que buscar para encontrar un resultado, utiliza inteligencia artificial y aprendizaje automático para adelantarse a una consulta y mostrar un resultado. Esto significa que sabe lo suficiente sobre usted para saber qué buscará o el tipo de fuente en la que es probable que haga clic más. Esto podría significar que los resultados se prioricen y, por lo tanto, no sean realmente neutrales. Entonces, si un usuario está predispuesto contra Trump, habrá partes de la búsqueda, como el suministro de noticias, donde verá más resultados anti-Trump. Además, las sugerencias a menudo tienden a sugerir lo que las personas terminan buscando, y esto nuevamente no es simple y se basa en muchos factores.
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