Explicado: ¿Qué son los desnudos profundos?
Los funcionarios de delitos cibernéticos en India están rastreando aplicaciones y sitios web que producen fotografías desnudas de personas inocentes utilizando algoritmos de Inteligencia Artificial (IA). ¿Cómo se hace esto? Que puedes hacer para protegerte?
Los desnudos profundos son imágenes y videos generados por computadora. Los funcionarios de delitos cibernéticos en India han estado rastreando ciertas aplicaciones y sitios web que producen fotografías desnudas de personas inocentes utilizando algoritmos de Inteligencia Artificial (IA). Estas imágenes luego se utilizan para chantajear a las víctimas, buscar venganza o cometer fraude en las redes sociales y sitios de citas.
Entonces, ¿qué es un desnudo profundo?
Los ciberdelincuentes utilizan el software de Inteligencia Artificial (IA), ahora fácilmente disponible en aplicaciones y sitios web, para superponer un compuesto digital (ensamblando varios archivos multimedia para crear uno final) a un video, foto o audio existente.
Los desnudos profundos son imágenes y videos generados por computadora. En marzo de 2018, apareció en Reddit un video falso de la entonces primera dama de Estados Unidos, Michelle Obama. Se utilizó una aplicación llamada FakeApp para superponer su rostro al video de una estrella porno.
En 2017, apareció en Internet un video pornográfico con el actor Gal Gadot. Nuevamente, usando la misma tecnología de IA. Otro deepfake Los videos han utilizado los rasgos faciales de Daisy Ridley, Scarlett Johansson, Maisie Williams, Taylor Swift y Aubrey Plaza.
Y no se limita solo a desnudos o pornografía. En 2018, el comediante Jordan Peele usó Adobe After Effects y FakeApp para hacer un video en el que el expresidente estadounidense Barack Obama parece expresar su opinión sobre la película de Hollywood Black Panther y comentar sobre el actual presidente Donald Trump. En el caso de los recientes disturbios de Delhi, un mensaje de video en hindi del presidente del BJP de Delhi, Manoj Tiwari, fue recreado con audio en inglés.
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Esencialmente, al usar algoritmos de inteligencia artificial, las palabras, los movimientos de la cabeza y las expresiones de una persona se transfieren a otra persona de manera fluida, lo que hace que sea difícil saber si se trata de un deepfake, a menos que se observe de cerca el archivo multimedia.
¿Cuándo aparecieron los desnudos profundos por primera vez?
En 2017, un usuario de Reddit con el nombre de deepfakes publicó videos explícitos de celebridades. Desde entonces, se han informado varios casos junto con el desarrollo de aplicaciones y sitios web que eran fácilmente accesibles para un usuario promedio.
El debate en torno a los desnudos profundos y las falsificaciones profundas se reavivó en julio de 2019 con la popularidad de aplicaciones como FaceApp (utilizada para la edición de fotografías) y DeepNude que produce desnudos falsos de mujeres.
Las objeciones
Debido a lo realistas que pueden ser las imágenes, el audio y los videos deepfake, la tecnología es vulnerable para que la utilicen los ciberdelincuentes que podrían difundir información errónea para intimidar o chantajear a las personas. En una presentación, la Universidad Estatal de Fayetteville en Carolina del Norte lo calificó como uno de los fraudes modernos del ciberespacio, junto con noticias falsas, ataques de spam / phishing, fraude de ingeniería social, catfishing y fraude académico.
¿Alguien puede producir un desnudo profundo?
Según un artículo de CSIRO Scope de agosto de 2019, crear un deepfake convincente es una hazaña poco probable para el usuario general de computadoras. Pero una persona con conocimientos avanzados de aprendizaje automático (el software específico necesario para alterar digitalmente un fragmento de contenido) y acceso al perfil de redes sociales de la víctima disponible públicamente para contenido fotográfico, de video y audio, podría hacerlo.
Aun así, hay varios sitios web y aplicaciones que tienen IA incorporada y han hecho que sea mucho más fácil para los usuarios laicos crear deepfakes y desnudos profundos. A medida que la tecnología mejora, también se espera que mejore la calidad de los deepfakes.
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Según un artículo de Vice, con la aparición de herramientas como Adobe VoCo, el algoritmo Face2Face que puede intercambiar videos grabados con seguimiento facial en tiempo real y códigos de fuente abierta, es cada vez más fácil fabricar videos creíbles de personas que hacen y dicen cosas. nunca lo hicieron. Incluso teniendo sexo.
¿Son legales los deepfakes?
Al menos en los EE. UU., La legalidad de los deepfakes es complicada. Si bien una persona acosada por deepfakes puede reclamar difamación, eliminar dicho contenido podría considerarse censura, una violación de la Primera Enmienda que garantiza a los estadounidenses la libertad de religión, expresión, reunión y el derecho a presentar una petición.
Según la Cyber Civil Rights Initiative, 46 estados en los EE. UU. Tienen leyes de pornografía por venganza. La pornografía de venganza se refiere a la creación de videos o imágenes sexualmente explícitos que se publican en Internet sin el consentimiento del sujeto como una forma de acosarlos.
Pero en el caso de los desnudos profundos, incluso el consentimiento es difícil de descifrar, ya que no es el cuerpo real de la persona lo que se usa en el video, son solo sus expresiones faciales. Por ejemplo, un argumento para defender videos pornográficos de desnudos tan profundos podría ser que son videos de parodia y, por lo tanto, están protegidos por la Primera Enmienda.
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Pero puede haber algo de esperanza en la forma de un concepto llamado Derecho al Olvido, que permite a un usuario solicitar a empresas como Facebook y Google, que han recopilado sus datos, que lo eliminen. Según un artículo reciente publicado en el Washington Policy Center, los estatutos de protección de la privacidad en la Unión Europea (UE) y los que están redactando algunos estados de EE. UU. Han introducido este concepto.
¿Qué son las cuentas de bagre?
Según el Cyberbullying Research Center (CRC), catfishing se refiere a la práctica de crear perfiles ficticios en línea, con mayor frecuencia con el propósito de atraer a otra persona a una relación romántica fraudulenta.
Un artículo sobre CRC dice que pescar a alguien es crear un perfil falso en las redes sociales con el objetivo de engañar a esa persona para que se enamore de la persona falsa.
Que puedes hacer para protegerte?
Si bien no es fácil realizar un seguimiento de quién descarga o usa indebidamente sus imágenes, la mejor manera de protegerse es asegurarse de que está utilizando la configuración de privacidad en sus perfiles de redes sociales que le conviene. Si cree que su imagen se ha utilizado sin su permiso, puede utilizar herramientas de búsqueda de imágenes inversas disponibles gratuitamente para encontrar imágenes similares a las suyas.
También puede tener en cuenta con quién está conversando en la web. Una verificación básica de sus perfiles en las redes sociales, comentarios sobre sus imágenes y si existen perfiles similares podría ayudarlo a determinar si la persona es genuina.
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