Explicado: Por qué Nathuram Godse se convirtió en la principal tendencia de Twitter en Gandhi Jayanti
¿Cómo es posible que un pensamiento marginal como Nathuram Godse Zindabad se convierta en una tendencia destacada, especialmente cuando Twitter tiene más de 17 millones de usuarios diarios en India? Nosotros explicamos.

El apellido que esperaría ver como tendencia en Gandhi Jayanti es el de Nathuram Godse. Pero eso es exactamente lo que los usuarios de Twitter en India despertaron el 2 de octubre, el 151 aniversario del nacimiento del Padre de la Nación.
# नाथूराम_गोडसे_जिंदाबाद (Nathuram Godse Zindabad) estuvo allí como la tendencia principal, para angustia de muchos usuarios. Pero, ¿cómo un pensamiento marginal como este se convierte en una tendencia principal, especialmente cuando Twitter tiene más de 17 millones de usuarios diarios en India?
Para eso, primero debe comprender cómo funciona el algoritmo de tendencias de Twitter.
¿Cómo funciona el algoritmo de Tendencias de Twitter?
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El algoritmo de Tendencias de Twitter se basa en múltiples factores y está diseñado para los usuarios en función de a quién siguen, sus intereses y su ubicación. Pero en la pestaña de tendencias, visible para los usuarios en la aplicación de teléfono inteligente de Twitter y en el cliente web, también hay una sección de tendencias que muestra las tendencias que no están personalizadas para el usuario.
Twitter dice que este algoritmo identifica temas que son populares ahora, en lugar de temas que han sido populares durante un tiempo o de forma diaria, para ayudarlo a descubrir los temas de discusión emergentes más candentes en Twitter.
Agrega que la cantidad de Tweets que están relacionados con las tendencias es solo uno de los factores que el algoritmo observa al clasificar y determinar las tendencias.
Pero expertos como el científico de datos Gilad Lotan han explicado que este algoritmo favorece los picos bruscos en lugar del crecimiento sostenido gradual y, por lo tanto, las tendencias están determinadas por una combinación de volumen y cuánto tiempo lleva crear volumen.

Entonces, si hay muchos tweets que usan un determinado hashtag en un pequeño espacio de tiempo, comenzará a ser tendencia. Cuando esta actividad ocurre en un momento en el que otras tendencias no son prominentes, como temprano en la mañana, existe una alta probabilidad de que el hashtag también se convierta en una de las principales tendencias.
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Entonces, ¿qué pasó el 2 de octubre?
El 2 de octubre, a partir de las 5 am, según lo analizado en keyhole.co, hubo un aumento en la cantidad de tweets que usaban el hashtag # नाथूराम_गोडसे_जिंदाबाद. Esto fue al menos una hora antes de que los tweets de #MahatmaGandhi comenzaran a ganar impulso. Y aunque #MahatmaGandhi se tuitea casi a diario, el algoritmo de Twitter sopesó el pico de # नाथूराम_गोडसे_जिंदाबाद.

El viernes, más de 80,000 tweets habían usado # नाथूराम_गोडसे_जिंदाबाद a la 1 pm. Estos incluían tweets que se quejaban de la tendencia y tweets aleatorios no relacionados que intentaban aprovechar un hashtag de tendencia, un fenómeno común en Twitter.
Uno de los primeros tweets que inició la tendencia fue el de @vishalurl a la 1.50 am, obteniendo más de mil retweets y 3.5K tweets con citas en menos de 12 horas.

Entre los identificadores que ayudaron a amplificar el hashtag, el más destacado fue el de * @ Harvansh_Batra *, quien retuiteó decenas de tweets con # नाथूराम_गोडसे_जिंदाबाद a sus más de 63.000 seguidores, mostró la herramienta de análisis tweetbinder.com.

Al menos otros cinco identificadores con más de 20.000 seguidores mostraron un comportamiento similar, lo que ayudó a la tendencia del hashtag. Los identificadores verificados no parecen haber ayudado a la tendencia.
Si bien # नाथूराम_गोडसे_जिंदाबाद fue tendencia en varios lugares de la India, hubo lugares como Kerala donde no fue prominente. En Calcuta, mientras tanto, otro hashtag, # नाथूराम_गोडसे_अमर_रहे (Nathuram Godse amar rahe) fue tendencia con más de 18.000 tweets.
A la 1 pm, #GandhiJayanti y #MahatmaGandhi eran las principales tendencias con más de 1,00,000 tweets cada uno.
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